지난 12월 1일 경희대학교 실전문제연구단 성과 발표회에서 생체의공학과 이상민 교수님 연구실의 NWC3441팀이 1등이라는 성적을 거머쥐게 되었습니다. 16학번 정완근 학우와 19학번 김예린 학우, 김태희 학우, 최우정 학우와 최은비 학우가 ‘근거리 무선통신(NFC)를 이용한 웨어러블 멀티채널 패치 개발’에 대해 지난 1년간 연구를 하였습니다. 해당 프로젝트를 진행하며 ICEE ASIA 학회에 참석하여 논문을 게재하였고, 프로젝트 발표 결과 실전문제연구단 경진대회에서도 최우수상이라는 성과를 냈습니다.  프로젝트의 내용은 cut and paste 방식으로 제작한 flexible한 패치를 피부에 부착한 후, 다채널 근전도 센서와 NRF를 이용한 무선 통신을 통해 주변 사물을 제어하는 방식을 제공하는 것입니다.  생체의공학과 전공 수업에서 배웠던 내용을 바탕으로 이를 발전시켜 우수한 성적을 거두었기에 앞으로도 학과에서 꾸준한 학업과 연구를 통해 좋은 결과를 낼 수 있기를 바랍니다.? 

   생체의공학과 이진석 교수팀의 연구논문이 생물학연구정보센터 (BRIC)에서 주관하는 한빛사(한국을 빛내는 사람들) 논문에 선정되었습니다.선정된 논문 "Artificial-intelligence-driven discovery of prognostic biomarker for sarcopenia", J. Cachexia Sarcopenia Muscle (IF:12.91)은 17,339개의 유전자를 분석하여 근감소증 인공지능 진단모델을 개발하였습니다.근감소증은 팔, 다리를 구성하는 근육량과 근력이 정상보다 떨어지는 질병을 말하는데, 과거에는 자연스러운 노화의 한 과정으로 여겼지만, 최근에는 근감소증을 공식적인 질병으로 등록하는 추세입니다. 지난 2017년 세계보건기구(WHO)는 근감소증의 정식 질병 코드를 등재했으며, 우리나라도 2021년 1월 한국표준질병사인분류(KCD) 근감소증 질병코드를 부여하였습니다.본 연구는 근감소증 질병의 조기진단을 하는데 있어 세계최초 유전자기반 인공지능 진단모델이라는 점에서 인정을 받아 한빛사 논문에 선정되었습니다. 

  올해 2학기 개강에 앞서 이번에 경희대학교 생체의공학과에 새로 오시게 된 이진석 교수님을 찾아 뵙고 간단한 인터뷰를 진행했습니다. 이진석 교수님께서는 원광대학교 의과대학에서 교수직을 맡고 계시다가 경희대학교 생체의공학과에 새로 부임하시게 되었고, 이번 학기에는 4학년 과목인 의공해석프로그래밍 수업을 진행하십니다. 이진석 교수님께서는 주로 웨어러블 디바이스, 생체 신호처리, 딥러닝, 인공지능의 분야로 연구를 진행하시고 계십니다.    Q: 교수님께서 진행하고 계시는 연구 분야에 대해서 간단한 설명을 부탁드립니다.A: 쭉 생체신호처리 쪽을 연구하긴 했지만, 조금 더 다양한 것들 연구하고 싶어서 직접 웨어러블 디바이스를 개발하고 그 안에서 생기는 여러 가지 생체신호의 특징들을 파악해서 거시서부터 임상적인 특징들로 진단할 수 있는 기술들을 연구하다가 최근에는 거기서 더 확장해서 의료 영상, 생체신호 등을 딥러닝으로 진단, 예측하는 연구 등 다양한 문제들을 인공지능으로 해결할 수 있는 연구를 하고 있습니다.  작년 4월 즈음에 대구에서 COVID-19 대확산이 일어났죠. 그때 ‘아 이건 일찍 끝날 것 같지 않다’라는 생각이 들어서 COVID-19 관련 연구를 했어요. 그때 제가 코로나에 걸린 환자들의 CT 영상들을 모으기 시작했고, 환자의 상태가 정상인지 아닌지, 일반 폐렴인지 코로나 바이러스로 인한 폐렴인지 등을 CT 영상으로 진단하는 AI 모델을 ‘국내 최초’로 개발했습니다.    또, 코로나 초기증상을 보이는 환자들의 혈액정보를 통해 이 환자의 증상이 중증으로 커질 것인지 아닌지를 92%의 정확도로 예측하고 이를 기반으로 선제적으로 집중치료할 수 있도록 해주는 AI 모델을 개발했고, 이를 웹사이트에 등재하여 전 세계에서 환자의 혈액정보를 활용해 앞으로의 증상 양상을 파악할 수 있도록 하였습니다.    웨어러블 디바이스 관련해서는 애플워치를 목표로 했어요. 애플워치도 심박수를 체크하죠. 가만히 있으면 PPG를 가지고 맥파를 측정하거든요. 문제는 움직였을 때에요. 운동 중에도 과연 제대로 된 측정이 될까. 굉장히 많은 움직임에 의한 노이즈 때문에 정확한 측정이 어려울 때가 있거든요. 그래서 애플워치보다 나은 웨어러블을 목표로 했어요. 일부 시험에서 더 나은 결과를 보이기도 했고, 그걸 AI를 이용해서 모델도 만들었고 지금은 좀 더 고도화시키는 과정 중에 있습니다. 또, 심박수, 심박변이 등 생체 정보만 가지고 코로나 확진 여부를 알 수 있는 웨어러블 디바이스 연구도 하고 있습니다   Q: 혹시 학부 연구생이나 대학원 모집 계획이 있으실지 여쭤봐도 될까요?A: 열정이 있는 학생이라면 누구든 환영입니다. 분야가 웨어러블 디바이스, 생체신호처리 쪽 하나가 있고 딥러닝, 인공지능 쪽 파트도 있기 때문에 자신이 원하는 쪽으로 와서 연구를 수행하면 좋을 것 같습니다.    학부생들이 딥러닝, 인공지능에 관해 얼마나 관심이 있을지는 모르겠지만 상당수는 관심이 있을거라고 생각해요. 사실은 그렇게 어렵지 않아요. 어렵지 않기 때문에 어떤 일이 일어나냐면, 인공지능과 관련된 전공 분야가 아닌 사람들도 할 수가 있다는 거에요. 의학 분야에 전공적인 지식이 없어도 의료 인공지능 분야를 할 수가 있는 거에요. 물론 배경지식이 있으면 더 잘 하겠지만 없어도 가능해요. 어떻게 보면 블루옵션이자 양날의 검인거죠.    결국 인공지능은 어떤게 성패를 좌우하냐면, 바로 경험입니다. 내가 얼마나 많은 프로젝트를 경험했고 거기서 나오는 예상하지 못했던 문제들을 어떻게 해결했냐, 사실 그게 제일 중요하거든요. 이런 것들은 직접 프로젝트로 부딪히면서 배우는 거거든요. 그래서 경험이 제일 중요하고, 프로젝트를 많이 해봐야 되고, 그럴려면 학부 연구생이더라도 직접 연구실에 와서 같이 프로젝트를 수행하면서 경험을 쌓는게 중요한거죠.   Q: 의공해석프로그래밍 수업을 맡으셨는데 수업의 방향에 대해서 간단한 설명 부탁드립니다.A: 파이썬으로 진행됩니다. 파이썬은 C언어보다 훨씬 쉬워요. 인공지능을 하는데 있어서 파이썬을 이용하는 이유가 쉬워서 에요. 인공지능 모델을 만드는데 엄청 복잡한 문제들이 나오기 때문에 프로그래밍만큼은 쉬운 걸 쓰자. 그래서 파이썬을 쓰는거죠. - 수업에서 어떤 활동을 할 수 있을까요?다양한 의료영상이 있을 때 암을 판별하는 것들을 할 수 있고, 생체신호가 있을 때 생체신호의 특징을 찾는다거나 심방세동을 진단하는 것들을 할 수 있습니다. - 그렇다면 프로젝트를 진행하는 수업인가요?원래는 프로젝트 느낌으로 가야 되는데, 아무래도 4학년 수업이고 관련된 수업이 없었기 때문에 너무 프로젝트로 하면 부담되니까 프로젝트는 최소화하고 자유롭게 줄려고 할 예정입니다.   -수업을 들으려는 학생들에게 바라는 점이 있다면 어떤 것인가요?부담없이 들었으면 좋겠습니다. 사실 요즘은 초등학생들도 AI를 배워요. 몇 년 안에 초중고에서도 AI 정규 과정이 들어와요. 여러분들이 졸업을 하고 사회생활을 하는데 밑에 애들은 그런 것들을 배우고 나온다는 거죠. 그럼 이제 우리도 알아야죠.   Q: 마지막으로 생체의공학과 학생들에게 한 말씀 부탁드립니다.A: 생체의공학이라는 전공이 어려워요 사실. 다 배워야 되거든요. 전자, 기계, 컴퓨터, 심지어는 화학, 생명까지.. 물론 배우는 과정이 힘들어도 나중에 그런 것들을 다 배우고 나면 이제 multidisciplinary researcher, scientist라고 하는 다학문간의 융합을 할 수 있는 리더가 될 수 있다 보거든요.    그건 있어요. 단점은 뭐냐면, 여러 개를 배우다보면 정말 깊이 없이 배울 수 있어요. 그러다 보면 이제 아무것도 아니게 되는거죠. 그렇기에, 대신 하나는 쭉 팠으면 좋겠어요. 예를 들면 전자공학 쪽으로 하나를 깊게 파고 그 외적으로 기계, 화학, 생물 이쪽은 같이 가는. T자형 인재라는 말이 있잖아요. 하나는 깊이 가고, 그 외에는 서포트를 하는 거죠 이제.

   생체의공학과 실험 수업을 진행해오던 전자정보대학관 207호, 209호의 리모델링이 완료되었습니다. 2억원대의 예산으로 겨울방학동안 공사를 진행하고 각종 장비 셋팅까지 마무리하여 바이오메디칼 창의랩/오픈랩이라는 이름으로 완전히 탈바꿈했습니다. 이에 03월 31일 수요일 점심시간에 개소식을 진행하였고, 생체의공학과 교수님들과 행정실 직원분들, 실험 조교분들, 그리고 학생회 학생대표인원들이 참여했습니다. 행사는 변경민 교수님께서 진행해주셨습니다.    기존의 공간에서 천장을 높여 탁 트인 분위기를 조성하고, 각종 배선을 바닥 아래로 정리하여 쾌적하고 넓은 실험실로 바뀌었습니다. 같은 크기의 두 실험실 벽을 허물고 하나의 큰 창의랩과 작은 규모의 오픈랩으로 분리했습니다. 창의랩에서는 생체의공학과 실험 수업을 진행하고, 오픈랩은 학생들이 각종 프로젝트 활동을 자유롭게 진행할 수 있도록 24시간 개방할 예정입니다. 이에 4월 2일 응용전자회로 실험과목을 시작으로 창의랩이 사용 시작되었고, 오픈랩의 경우에는 장비 셋팅을 마무리하고 2학기부터 사용 가능하게 준비할 계획입니다.   4월 2일 실험 실습을 진행한 결과 정말 쾌적하고 밝아진 분위기의 실험실을 사용해 수업의 질이 아주 크게 향상되었음을 느꼈습니다. 카페 분위기의 탁 트인 분위기속에서 대학교 실험실의 낭만이 떠올랐고, 얼른 오픈랩에서도 자유롭게 프로젝트를 진행하고 싶었습니다. 리모델링 사업을 진행해주신 교수님들과 여러 관계자분들께 감사드리며, 아직은 실험 실습 수업이 없는 1,2학년 학생분들도 앞으로 바이오메디칼 창의랩/오픈랩을 잘 사용했으면 좋겠습니다. [부학성 기자] 

 -2020년 2학기 생체의공학과 한승무특별장학금 전달식  지난 12월 8일 오전에 전자정보대학 학장실에서 “한승무특별장학금” 전달식이 진행되었습니다. 전달식에서는 한승무 교수님, 전자정보대학 조민형 학장님, 변경민 생체의공학과 학과장님, 학생 대표로 이대욱 생체의공학과 학생회장 등이 참석하였습니다. 기부자인 한승무 교수님은 “현재 코로나19 사태로 많은 국민들이 어려움을 겪고 있는 상황에서 우리 학과 학생들에게 조금이나마 보탬이 되었으면 하는 마음으로 장학금을 기부하게 되었다”고 하시면서 “우리 학과 학생 여러분들은 학과에 대한 자부심과 소속감을 가지고 어려운 상황이지만 열심히 학업에 임해주길 바란다”라고 말씀하셨습니다.조민형 학장님은 “어려운 시기에 많은 장학금을 지원해주신 한승무 교수님께 깊이 감사드린다”면서 “올해 입학한 1학년과 졸업을 앞둔 4학년 학생들에게 특별히 안타까운 마음이 든다. 학과의 모든 구성원들이 다시 힘을 내는 계기가 되기는 바란다”라고 전하셨습니다. 변경민 생체의공학과 학과장님도 “소중하고 의미있는 결정을 해주신 한승무 교수님과 학과 교수님들께 감사드린다. 교내 장학기준으로 인해 장학금을 지급받지 못하는 학생들이 일부 있지만 양해를 바라고, 이번 장학금의 의미를 새기며 소중히 사용되기를 바란다”고 말씀하셨습니다. 이대욱 학생회장은 “학교에 나오지 못하는 학생들에게 정신적, 경제적으로 많은 도움이 될 것 같다. 한승무 교수님께 감사드리고, 학우들에게 장학금의 의미를 잘 전달하도록 하겠다”라는 인사를 남겼습니다. 이번 “한승무특별장학금”은 한승무 교수님이 장학금 8100만원을 전액 기부하셨고, 교내 장학기준을 만족하는 생체의공학과 재학생 162명에게 1인당 50만원의 장학금을 지급하게 됩니다.​  

이번 기사에는 생체의공학과 선배이시고 현재 경희대학교 소프트웨어융합대학 소프트웨어융합학과에서 조교수로 재직 중이신 이원희 교수님과의 인터뷰를 준비했습니다. 생체의공학과의 많은 학생들이 공학, 생명, 의학 분야의 접점에 대해 많은 고민을 하고 계실텐데요. 이원희 교수님의 연구분야와 그동안 거쳐 오신 경험들을 보시면 생체의공학과의 많은 후배 학생들에게 도움이 될 것이라고 생각합니다. 아래는 인터뷰 전문입니다. 

11월 6일(금)부터 7일(토)까지 천안 신라스테이에서 열린 2020년 Advanced Biophotonics Conference (이하 ABC 2020)에서 경희대학교 생체광학연구실(지도교수 변경민)의 학부 연구생인 생체의공학과 17학번 김유진 학생이 우수 포스터상을 수상하였습니다.    한국광학회 바이오포토닉스 분과 주최로 매년 개최되는 ABC 2020 학회는 국내 바이오포토닉스 분야 연구자와 학생들이 참가하여 온라인/오프라인 병행으로 열렸으며, 일반연제 30편, 포스터발표 75편 등, 100여 편의 연구논문 발표와 강연들이 있었습니다.   ‘Development of Silk Protein-based Flexible Substrate for Raman Spectroscopy’라는 주제를 발표한 김유진 학생은 발표논문에서 1저자로 기여하였으며, 생체적합하고 유연한 소재인 실크섬유를 이용하여 라만 분광 검출을 위한 대면적 기판을 개발하고 검출특성을 분석하는 연구를 수행하였습니다. -이대욱 기자-