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이진석 교수, BRIC-한빛사 (한국을 빛내는 사람들) 논문 선정 - 웨어러블 기반 코로나19 조기진단 인공지능 모델 등 3편

등록일 2023-01-09 00:00:00.0
  • 작성자 전자정보대학 생체의공학과
  • 조회수 86

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생체의공학과 이진석 교수팀의 연구논문이 생물학연구정보센터 (BRIC)에서 주관하는 한빛사 (한국을 빛내는 사람들) 논문에 선정되었다.

선정된 논문 "Development and validation of a deep learning model to diagnose COVID-19 using time-series heart rate values before the onset of symptoms", Journal of Medical Virology (IF:20.693)은 손목형 웨어러블 PPG 센서를 통해 얻은 심박수 정보를 바탕으로 코로나 증상전 조기진단이 가능하도록 인공지능 모델을 개발하였다.

코로나19와 같이 전파력이 높은 감염병은 신속한 진단을 통해 확산을 막는 것이 가장 중요하며, 특히 발열 등 증상 전 조기진단이 더욱 더 중요하다.

본 연구진은 웨어러블을 통해 얻은 시계열 심박수를 Transformer AI 모델을 통해 코로나19 조기진단 정확도를 84.85%로 향상시켰다.

한편, 이진석 교수팀은 코로나 조기진단 AI 연구결과 이외에 추가로 2편의 논문 (AI기반 위암 수술 후 사망 예측, 코로나 전후 청소년들의 운동 트렌드 분석) 역시 한빛사 논문에 선정, 2023년 1월에 3편의 논문이 한빛사 논문에 선정되었다.

"National trends in physical activity among adolescents in South Korea before and during the COVID-19 pandemic, 2009-2021", Journal of Medical Virology (IF:20.693)
"Prognostic AI Model to predict Five-year survival at One-Year after Gastric cancer Surgery based on nutrition and body morphometry", Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, 2023  (IF: 12.063)

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